cena promocyjna do 18.03.2026 Szkolenie w czasie rzeczywistym
nie jest to uprzednio nagrany materiał
6 godzin wraz z przerwą
rozpoczynamy o godz. 9.00
Wydrukowany certyfikat
który wyślemy pocztą
Grupa do 25 osób
każdy będzie miał czas na zadawanie pytań
Możliwość zadawania pytań
i dyskusji z innymi uczestnikami
Dostępne na komputerze, tablecie i smartfonie
z dowolnego miejsca
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze wielu dziedzin, a zamówienia publiczne nie są tu wyjątkiem.
Przygotowane przez nas szkolenie daje zamawiającym i wykonawcom możliwość praktycznego poznania możliwości zastosowania AI w procesach przetargowych. Dzięki AI można zoptymalizować przygotowanie dokumentacji, usprawnić ocenę ofert oraz zwiększyć efektywność monitorowania realizacji umów.
Podczas szkolenia omówimy podstawy prawne i regulacyjne związane z wykorzystaniem AI w zamówieniach publicznych. Przedstawimy szereg praktycznych zastosowań AI – od automatycznego generowania dokumentów po analizę ofert i monitorowanie realizacji umów. Uczestnik nauczy się budować modele AI oraz dowie się, jak zapewnić bezpieczeństwo i ochronę danych w procesie wdrażania tych rozwiązań. Podczas warsztatów będzie okazja zapoznać się z konkretnymi przykładami udanych wdrożeń AI w różnych organizacjach.
Szkolenie adresowane jest do wszystkich osób odpowiedzialnych za zamówienia publiczne – kierowników jednostek, osób zasiadających w komisjach przetargowych oraz osób odpowiedzialnych za ich stronę finansową.
I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście zamówień publicznych:
a. czym jest sztuczna inteligencja i jakie są jej rodzaje:
i. definicja AI, machine learning, deep learning;
ii. rodzaje AI: wąska vs. ogólna;
b. potencjał AI w sektorze publicznym:
i. zastosowania AI w różnych dziedzinach;
ii. korzyści płynące z wykorzystania AI w zamówieniach publicznych.
c. wyzwania związane z wdrażaniem AI:
i. etyczne aspekty AI;
ii. prywatność danych;
iii. bezpieczeństwo systemów.
II. Podstawy prawne i regulacyjne:
a. ramy prawne zamówień publicznych;
b. wpływ AI na prawo zamówień publicznych:
i. nowe wyzwania prawne;
ii. adaptacja przepisów do nowych technologii;
c. aspekty etyczne AI w zamówieniach publicznych:
i. bezstronność i transparentność algorytmów;
ii. odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI.
III. Zastosowania AI w różnych etapach postępowania o udzielenie zamówienia publicznego:
a. przygotowanie dokumentacji przetargowej:
i. automatyczne generowanie dokumentów zamówienia, pism w toku postepowania, raportów;
ii. optymalizacja kryteriów oceny ofert.
b. ocena ofert:
i. automatyczna weryfikacja spełnienia warunków zamówienia, wykorzystanie ogólnie dostępnych rejestrów;
ii. analiza ofert pod kątem ceny i jakości.
c. monitorowanie wykonania umowy:
i. wykrywanie odchyleń od umowy;
ii. prognozowanie terminów realizacji.
IV. Budowa modelu AI dla potrzeb zamówień publicznych:
a. zbieranie i przygotowanie danych:
i. identyfikacja istotnych danych;
ii. czyszczenie i przetwarzanie danych.
b. trenowanie i walidacja modelu:
i. budowa i uczenie modelu;
ii. ocena jakości modelu;
iii. adaptacja do zmieniających się warunków.
c. bezpieczeństwo i ochrona danych:
i. ochrona danych osobowych;
ii. zarządzanie ryzykiem.
V. Przykłady praktycznych zastosowań AI w zamówieniach publicznych:
a. case studies:
i. przedstawienie udanych wdrożeń AI w różnych organizacjach;
ii. analiza korzyści i wyzwań.
b. przyszłość AI w zamówieniach publicznych:
i. trendy rozwojowe;
ii. potencjalne nowe zastosowania.
VI. Odpowiedzi na pytania uczestników szkolenia.