cena promocyjna do 20.10.2025 Szkolenie w czasie rzeczywistym
nie jest to uprzednio nagrany materiał
6 godzin wraz z przerwą
rozpoczynamy o godz. 9.00
Wydrukowany certyfikat
który wyślemy pocztą
Grupa do 25 osób
każdy będzie miał czas na zadawanie pytań
Możliwość zadawania pytań
i dyskusji z innymi uczestnikami
Dostępne na komputerze, tablecie i smartfonie
z dowolnego miejsca
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze wielu dziedzin, a zamówienia publiczne nie są tu wyjątkiem.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zamówieniach publicznych staje się jednym z kluczowych czynników zwiększających konkurencyjność wykonawców. AI pozwala nie tylko szybciej analizować dokumentację, ale także trafniej oceniać ryzyka, optymalizować ofertę i monitorować realizację umów. Dla przedsiębiorców oznacza to realną przewagę w postępowaniach oraz możliwość skuteczniejszego dostosowania się do wymagań zamawiających.
Szkolenie obejmuje zarówno podstawy prawne i regulacyjne związane ze stosowaniem AI, jak i praktyczne przykłady jej wykorzystania na każdym etapie postępowania. Uczestnicy dowiedzą się, jak dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji efektywnie pozyskiwać informacje o przetargach, przygotowywać oferty i monitorować umowy. Program przewiduje także część warsztatową – od budowy modeli AI dostosowanych do potrzeb wykonawców po analizę konkretnych studiów przypadku.
Szkolenie adresowane jest do przedsiębiorców borykających się z zagadnieniami związanymi z zamówieniami publicznymi. W szkoleniu uczestniczyć powinny osoby biorące udział w procedurze przetargowej, od momentu zapoznania się z ogłoszeniem o zamówieniu a na podpisaniu umowy skończywszy.
I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w kontekście zamówień publicznych:
a. czym jest sztuczna inteligencja i jakie są jej rodzaje:
i. definicja AI, machine learning, deep learning,
ii. rodzaje AI: wąska vs. ogólna;
b. potencjał AI w sektorze publicznym:
i. zastosowania AI w różnych dziedzinach,
ii. korzyści płynące z wykorzystania AI mw zamówieniach publicznych;
c. podstawy prawne i regulacyjne.
II. Zastosowania AI przez Wykonawcę na różnych etapach postępowania o udzielenie zamówienia publicznego:
a. pozyskiwanie informacji o postępowaniach publicznych;
b. analiza dokumentacji przetargowej:
i. automatyczna weryfikacja zapisów SWZ,
ii. automatyczne generowanie zapytań, pism w toku postepowania, raportów,
iii. optymalizacja oferty pod kątem zastosowanych kryteriów oceny ofert;
c. przygotowanie oferty:
i. automatyczna weryfikacja możliwych, istniejących na rynku produktów, usług czy rozwiązań w kontekście wymaganego opisu przedmiotu zamówienia,
ii. analiza ofert konkurencji pod kątem zgodności z warunkami zamówienia,
iii. automatyczne przygotowywanie pism, wyjaśnień w toku postepowania;
d. monitorowanie wykonania umowy:
i. wykrywanie odchyleń od umowy,
ii. prognozowanie terminów realizacji.
III. Budowa modelu AI dla potrzeb zamówień publicznych:
a. zbieranie i przygotowanie danych:
i. identyfikacja istotnych danych,
ii. czyszczenie i przetwarzanie danych;
b. trenowanie i walidacja modelu:
i. budowa i uczenie modelu,
ii. ocena jakości modelu,
iii. adaptacja do zmieniających się warunków;
c. bezpieczeństwo i ochrona danych:
i. ochrona danych osobowych,
ii. zarządzanie ryzykiem.
IV. Przykłady praktycznych zastosowań AI przez Wykonawców w procesie ubiegania się o zamówienie publiczne:
a. case studies: analiza korzyści i wyzwań;
b. przyszłość AI w zamówieniach publicznych:
i. trendy rozwojowe,
ii. potencjalne nowe zastosowania.
V. Odpowiedzi na pytania uczestników szkolenia.