Sztuczna Inteligencja (AI) a Zamówienia Publiczne

Konferencja „Sztuczna Inteligencja (AI) a Zamówienia Publiczne” jest poświęcona zastosowaniu sztucznej inteligencji w obszarze zamówień publicznych. Razem z zaproszonymi prelegentami – ekspertami z zakresu prawa, technologii, administracji publicznej i etyki cyfrowej – chcemy wspólnie zastanowić się nad tym, jak AI wpływa i w najbliższej przyszłości wpłynie na proces zakupowy i ofertowania na rynku zamówień publicznych.

To także okazja, abyśmy przyjrzeli się konkretnym zastosowaniom technologii – od automatyzacji decyzji po analizę danych – oraz zastanowili się, jak pogodzić innowacje z zasadami uczciwej konkurencji i równego traktowania wykonawców.

Konferencja skierowana jest do przedstawicieli zamawiających oraz wykonawców, prawników, specjalistów IT oraz wszystkich osób zainteresowanych przyszłością zamówień publicznych w erze Sztucznej Inteligencji (AI).

Rejestracja uczestników [9.00 – 9.30]

I. Wystąpienie otwierające. (Robert Król)

II. AI Act a zamówienia publiczne – jak przygotować organizację na nową rzeczywistość regulacyjną: (dr r. pr. Marta Daćków LL.M.)

co unijna regulacja dotycząca sztucznej inteligencji oznacza dla instytucji zamawiających i wykonawców w Polsce;
jakie obowiązki ciążą na dostawcach, dystrybutorach i użytkownikach AI w łańcuchu dostaw;
ryzyka wysokie i zakazane – dlaczego ocena ryzyka staje się centralnym obowiązkiem przed wdrożeniem AI;
decyzje podejmowane z udziałem algorytmów a ograniczenia i ryzyka związane z dostępem do rynku wykonawców zdolnych do wykonania zamówienia;
ryzyko dyskryminacji i systemowych błędów (przykłady z Polski i zagranicy: SyRI, profilowanie bezrobotnych, social scoring);
jakie konsekwencje finansowe i wizerunkowe grożą instytucjom publicznym w przypadku naruszenia przepisów;
rola prawników i compliance w przygotowaniu procedur zamówieniowych do nowych wymogów.

Przerwa [11.20 – 11.50]

III. Zastosowania AI na różnych etapach postępowania o udzielenie zamówienia publicznego – korzyści a ryzyka: (Magdalena Michałowska)

AI w analizie rynku, konkurencji i potrzeb;
przygotowanie dokumentacji przetargowej – automatyczne generowanie dokumentów zamówienia, pism w toku postępowania, raportów;
optymalizacja kryteriów oceny ofert, wykorzystanie rozwiązań proponowanych przez sztuczną inteligencję a zagrożenia wynikające z automatycznego kopiowania proponowanych kryteriów;
AI w ocenie ofert – możliwości i ograniczenia, jak zapewnić przejrzystość oceny;
jak bezpiecznie korzystać z AI w toku postępowania – dane, które mogą zawierać treści stronnicze lub wprowadzające w błąd, fact checking;
analiza ryzyk związanych ze zmową przetargową;
możliwe kierunki rozwoju AI w zamówieniach publicznych.

IV. AI na etapie przygotowania i realizacji umowy w sprawie zamówienia publicznego – pomoc czy ryzyko: (dr r. pr. Andrzela Gawrońska-Baran)

przygotowanie umowy, w tym specyficznych dla zamówień postanowień (kary umowne, klauzule waloryzacyjne, podwykonawstwo, itp.);
ograniczenie umowne korzystania z AI przez wykonawcę;
monitorowanie wykonania umowy – analiza obowiązków umownych, analiza terminów.

Przerwa [13.30 – 14.00]

V. Automatyzacja decyzji w administracji i zamówieniach publicznych – szansa czy zagrożenie dla zasad przygotowania i przeprowadzania postępowania o udzielenie zamówienia publicznego: (r. pr. Wojciech Chwastyk)

AI w procesach administracyjnych i w analizie ofert – gdzie przebiega granica między wsparciem człowieka a ryzykiem „cyfrowego zarządzania”;
przejrzystość, proporcjonalność postępowania o udzielenie zamówienia publicznego, a wyjaśnialność i audytowalność systemów; nowe fundamenty równego traktowania wykonawców;
jak zapewnić realny nadzór człowieka i możliwość odwołania się od decyzji podejmowanej z udziałem algorytmu;
AI a tajemnica przedsiębiorstwa – ochrona poufnych danych wykonawców w systemach uczących się;
stary problem „czarnej skrzynki” – tajemnica przedsiębiorstwa kontra brak przejrzystości algorytmów;
czy potrzebujemy nowych praw podstawowych, np. prawa do cyfrowego samostanowienia, by bezpiecznie korzystać z AI w sferze publicznej.

VI. WARSZTATY: AI w praktyce zamówień publicznych – jak naprawdę działa „czarna skrzynka”: (Maciej Sobczak, Andrzej Hankus)

jak powstają systemy AI – od danych treningowych po wdrożenie w administracji;
ograniczenia technologiczne – co AI potrafi, a czego nie (halucynacje, stronniczość, brak kontekstu);
granice wyjaśnialności – co można audytować, a gdzie kończy się przejrzystość modelu;
praktyczne przykłady zastosowań AI w administracji i zamówieniach (analiza ofert, klasyfikacja dokumentów, predykcja ryzyka);
gdzie konieczna jest interwencja człowieka – nadzór, korekta, odpowiedzialność;
wspólny język praktyków i prawników – jak tłumaczyć ograniczenia technologiczne na obowiązki prawne.

Podsumowanie i zakończenie konferencji [15.40]

Opis szkolenia

Program szkolenia

Sprawdź inne nasze szkolenia